中大新聞網(wǎng)訊（通訊員唐艷麗）近日，中山大學(xué)中山眼科中心林浩添教授團(tuán)隊(duì)探索構(gòu)建了以大語(yǔ)言模型（LLMs）為核心輔助工具的研究新范式，并通過(guò)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)驗(yàn)證其有效性。相關(guān)成果已在《Cell Reports Medicine》發(fā)表。
隨著人工智能與醫(yī)學(xué)研究深度融合，臨床醫(yī)生在推動(dòng)醫(yī)學(xué)AI創(chuàng)新中面臨技術(shù)門(mén)檻高、跨學(xué)科知識(shí)不足等壁壘。為破解這一難題，研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)嚴(yán)格的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)，系統(tǒng)性評(píng)估LLM在輔助醫(yī)生開(kāi)展醫(yī)學(xué)AI研究的有效性。
結(jié)果表明，LLMs能有效輔助無(wú)AI經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生獨(dú)立開(kāi)展醫(yī)學(xué)AI研究，顯著提升方案可行性并縮短完成時(shí)間。同時(shí)，研究也觀(guān)察到了積極的“技能遷移”效應(yīng)與潛在的“依賴(lài)風(fēng)險(xiǎn)”，為未來(lái)制定合理的使用規(guī)范提出了科學(xué)依據(jù)。
基于試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)的實(shí)際問(wèn)題，研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步總結(jié)提出“CPGI”提示詞構(gòu)建指南，為醫(yī)生安全、高效使用LLMs提供了結(jié)構(gòu)化、邏輯化的操作框架。
